Üretken Yapay Zeka (GenAI), işletmelerin çalışma, yenilik yapma ve müşterileriyle iletişim kurma biçimlerini değiştiriyor. Şirketler, üretken yapay zeka uygulamalarını üretime hazır hale getirmek için birbirleriyle kıyasıya bir yarış içerisinde ve bu durum geliştiricileri yeni sürümler çıkarma konusunda her zamankinden daha fazla baskı altında bırakıyor. Couchbase olarak, en geliştirici dostu veri platformunu sunarak geliştiricilerin kritik uygulamaları benzersiz bir hız ve basitlikle oluşturmalarını sağlamaya olan kararlığımız devam ediyor. Yapay zeka iş ortağı ekosistemiyle birlikte Couchbase, yapay zeka dünyasının kritik uygulamaları için geliştirici veri platformu sunuyor. Couchbase, önde gelen bir NoSQL veri platformu olarak, bulut ve uç ortamlarda ölçeklenen akıllı, kritik, ajan uygulamaların geliştirilebilmesini sağlıyor.
RAG (Retrieval-augmented generation), kendilerine ait verilerle üretken yapay zekadan yararlanmak isteyen kuruluşlar için oldukça önemli bir yaklaşım olarak ortaya çıkıyor. Couchbase, çok amaçlı Capella DBaaS ve vektör arama yetenekleriyle, verimli ve güvenilir üretken yapay zeka uygulamaları için bir temel oluşturmada önemli bir yardımcıdır. Büyüyen AI ekosistemimiz ve AI Accelerate Programımız sayesinde Amazon Bedrock , Azure OpenAI, Google Vertex AI, Haystack, LangChain, LlamaIndex, NVIDIA NIM/NeMo, Unstructured.io, Vectorize ve diğerleri ile yeni ve yakın zamanda tanıtılan entegrasyonlar, müşterilerin RAG tabanlı çözümleri daha kolay geliştirmelerini ve dağıtım ihtiyaçlarını kolayca karşılamalarını sağlıyor. Ortak müşterilerimiz için kritik öneme sahip iş ortaklarımız, Couchbase ile geliştirmeyi süreçlerini hızlandırıyor.
Kesintisiz Veri Entegrasyonu ile Gerçek Zamanlı, Kişiselleştirilmiş Deneyimler
İş ortakları, müşterilerden değer kazanma süresini hızlandıran entegre yetenekler için Couchbase ile birlikte çalışıyor.
Unstructured.io’un yeni bir entegrasyonu; PDF’ler, görseller ve web sayfaları gibi çeşitli formatlardan verileri ayıklayarak, işleyerek ve vektörleştirerek yapılandırılmamış verilerin Couchbase’in vektör deposuna sorunsuz bir şekilde alınmasını sağlıyor. Yani ham verileri yapılandırılmış biçimlere dönüştürüyor ve ardından anlamı yakalayan vektörleri oluşturuyor. Bu vektörler, ilişkili meta verilerle birlikte Couchbase’e alınıyor ve üretken yapay zeka uygulamalarını desteklemek için gelişmiş benzerlik araması yapılabilmesini sağlıyor.
Amazon Bedrock ve Couchbase Capella, çeşitli sektörlerde yüksek performanslı RAG uygulamaları oluşturmak için kapsamlı bir platform sağlıyor. Bu entegrasyon, Couchbase’in vektör arama ve hibrit arama yeteneklerini Amazon Bedrock’un önde gelen temel modellere erişimiyle birleştirerek geliştiricilerin özel verilere dayanan, doğruluğu yüksek yanıtlar sunan üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmasına olanak tanıyor.
NVIDIA NIM/NeMo ve LangChain, Couchbase vektör aramasıyla birlikte geliştiricilerin etkileşimli sohbet robotları oluşturmasına olanak tanıyarak RAG’in hem bilgi alma hem de oluşturma aşamalarını hızlandırıyor.
Couchbase Capella ile Vectorize, geliştiricilerin tek bir satır kod yazmadan arama sonucu ilgi düzeyini en üst seviyeye çıkararak optimum metin gömme modellerini, yığınlama stratejilerini ve erişim parametrelerini belirlemelerini sağlıyor. Bu entegrasyon, vektörleştirme stratejisi seçiminde zaman alabilen deneme yanılma ihtiyacını ortadan kaldırarak daha doğru yapay zeka uygulamalarının oluşturulma sürecini hızlandırıyor. Vectorize ve Capella’yı bir bilgi tabanı olarak kullanan geliştiriciler, yüksek performanslı RAG pipeline’lar oluşturarak yapay zeka uygulamalarının ve aracılarının LLM (büyül dil modelleri) halüsinasyonlarını azaltabiliyor.
İş ortaklıkları, geliştiricilerin gerçek zamanlı, doğru bağlamda ve kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri sunmak için zengin, özel verileri üretken yapay zeka uygulamalarına entegre etme sürecini kolaylaştırıyor. Örnek olarak, müşteri hizmetleri temsilcileri yüksek çağrı hacimlerini yönetmek ve bekleme sürelerini azaltmak için dahili bilgi tabanlarındaki ilgili bilgilere hızla erişebilir. Bir perakende senaryosunda ise satış görevlileri, müşterilerin bir resim veya açıklamaya dayanarak stokta olmayan bir ürünü belirlemelerine ve alternatif ürünler önermelerine hızlı bir şekilde yardımcı olabilir. Böylelikle hem müşterilere gelişmiş bir alışveriş deneyimi sunabilir, hem de stok eksikliklerinin etkisini azaltabilir.
Matt McDonough, İş Geliştirmeden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı, Couchbase
